該技術主要對立體相機圖像采集載體得到的立體深度數據進行智能化的識別、認知、檢測和定位。具備彩色、立體、高精度、可描述、可量化、自我學習、數據共享、數據傳輸的智能化感知及認知能力。該技術無需經過前期圖片的大量認知學習及訓練，是基于理解式的自學習過程，一種更接近人以及機器人的自然認知能力。

在應用上可為機器人提供一雙可引導操作的智能化眼睛，可通過該技術進行三維空間的物體定位、物體識別、機器人引導、物體測量、物體計數、物體表面缺陷檢測等，解決了現有平面視覺人工智能技術圖像數據采集難、人工標注量大、項目周期長、硬件成本高、通用性差、適用性弱等局限，更具有數據信息多樣性、學習能力強、項目周期落地時間短等特性。

該技術軟硬件一體化系列產品及解決方案主要用于工業機械臂引導抓取、分類、分揀、搬運應用；制造業物體表面檢測、測量；物流行業包裹物體尺寸測量；鋼鐵行業棒材計數及打標；機器人行業引導、定位及識別；教育行業科研等。并可根據需求為其他行業提供整體解決方案。