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海洋在哭泣！人工智能，用大數據量化海洋塑料垃圾！
導讀：近年來，問題越來越嚴重，一些企業開始用人工智能技術去分析并清理巨量的海洋垃圾。
【塑料機械網 塑料時訊】 近年來，問題越來越嚴重，一些企業開始用人工智能技術去分析并清理巨量的海洋垃圾。
人類產生的廢棄物有意無意地漂進大海，而這些廢棄物中，許多類型的塑料無法分解，嚴重威脅著魚類、海鳥、海洋爬行動物、海洋哺乳動物，以及船只和沿海居住區。
地球這顆藍色星球，正在被白色垃圾吞噬。
我們常說海納百川，但實際上，這片地球上能包容萬物的領域——海洋，正在遭遇它不能承受之痛。巨量的海洋垃圾，尤其是塑料垃圾，讓藍色海洋變得滿目瘡痍。
我們不知道這些垃圾會存在多久，又會傷害海洋多久
《太陽報》在 7 月 5 日報道了英國埃克塞特大學的一項新研究，研究人員對海洋污染進行了調查，發現在社交媒體和報道中，有 1116 只鯊魚和鰩魚被海中塑料垃圾纏住，而實際的數字可能更高。
海洋中的塑料，已經成為海洋中的殺手。大量的海洋生物會被塑料纏住，導致疼痛、饑餓、窒息，甚至死亡。
據聯合國公布的數據顯示，每年有 1300 萬噸塑料流入海洋，有 100 萬只海鳥和 10 萬只海洋哺乳動物因塑料污染而喪生。流入海洋中的塑料，除了一部分會被帶上岸邊，更多的會繼續留在海洋中，被分解成微型碎片，然后被浮游生物所攝入，并終進入食物鏈，影響到人的健康。
我們產生的塑料垃圾數量每年在以巨大的速度增長
但更可怕的是，大片被污染的海洋背后，并沒有人清楚，不可降解的塑料會對海洋造成多大的影響，這些影響又會持續多久。
塑料垃圾對海洋致命性的災難，也引起了越來越多的重視，聯合國宣布設立每年的 6 月 8 日為世界海洋日，呼吁人們重視海洋問題。
2020年7月15日，塑料可回收性系列標準、海洋塑料標準啟動會在成都圓滿落幕。(點擊閱讀)
英國《科學報告》雜志，4月23日發表一項環境研究，英國人工智能小組報道了一種檢測海洋環境中大型塑料(大于5毫米)漂浮垃圾帶的新方法。研究人員利用來自歐洲航天局哨兵2號衛星的數據來訓練機器學習算法，以區分塑料和其他材料，平均準確率為86%，在當地高可達100%。
人類活動與垃圾排放，讓大量塑料涌入海洋，如何將塑料從其他漂浮物中準確高效鑒別出來成為難題。鑒于漂浮物吸收和反射的可見光與紅外光波長各有所異，英國普利茅斯海洋實驗室研究人員勞倫·比爾曼及其同事利用這種光譜特征，在“哨兵2”號數據中識別出了漂浮物帶。研究團隊隨后訓練了一種機器學習算法，能根據不同塑料和天然材料的特定光譜特征，為組成這些漂浮帶的個體材料進行分類。
機器學習算法利用到的這些特征，是來自于2019年4月24日沖到南非德班港的塑料垃圾的衛星數據，以及研究團隊2018年和2019年在米蒂利尼海岸(希臘)部署的漂浮塑料的衛星數據。他們還利用了之前獲得的、可能會與海洋塑料同時發現的海藻、木質物、泡沫和火山巖等天然材料的衛星數據。
令人震驚的大太平洋垃圾填埋場（GPGP），是世界海洋中五個海上塑料聚集區中大的一個。它位于夏威夷和加利福尼亞之間。
據估計，每年有115 萬~241 萬噸塑料從河流進入 GPGP。它不是人類想像中的垃圾島，而是一整片在海洋中漂流的塑膠碎片及微粒，面積達 160 萬平方公里，與中國面積大的省份新疆相當。專業人士估計，如果單純人力去捕撈，大概需要7 萬 9 千年。
GPGP 的白色垃圾令人觸目驚心
研究團隊利用四個不同地區沿岸海域的“哨兵2”號數據測試了這種方法：阿克拉(加納)、圣胡安島(加拿大)、峴港(越南)和蘇格蘭東部(英國)。該方法能以86%的平均準確率成功將四個地方的塑料從其他漂浮材料或海水中區分出來，在圣胡安島的準確率更是達到了100%。
該研究結果表明，這種方法在四個不同的海岸帶都取得了成功。研究人員希望這種方法可以與無人機或高分辨率衛星聯用，提高對海洋塑料垃圾的監測。
今天，人類已經意識到海洋塑料污染的深度和程度遠遠超出了預期，但是需要改進技術來跟蹤它們的具體分布。現在，研究人員利用人工智能和衛星數據的雙重“追蹤”，從空間和生態方面評估問題的嚴重性，比以前更加準確和全面，從而幫助我們采取更大規模的清理和緩解措施。
沒有人愿意生活在垃圾堆里，海洋生物亦是如此。愿技術能夠幫助它們，也幫助我們。 因為海洋的存在，地球被稱為藍色星球；但海洋塑料垃圾的泛濫，正在讓地球變成一個塑料星球。
廢塑料新觀察認為，時至今日，人類已經意識到海洋塑料污染的迫切性，其廣度和深度遠超預期。想要塑料消失很容易，讓它們流入大海，很快就可以淡出人們的視野。
但是，它們中的絕大多數會一直存在，幽靈般的存在，以各種方式與我們捆綁在一起。
所以，海洋塑料污染治理迫在眉睫，愿海洋永遠是藍色天堂！
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